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统计函数
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
| sum(a,axis=None) | 求和 |
| mean(a,axis=None) | 求期望 |
| average(a,axis=None,weight=None) | 求平均值 / 加权平均值 |
| std(a,axis=None) | 求标准差 |
| var(a,axis=None) | 求方差 |
案例：实例代码如下
>>> import numpy as np>>> a=np.arange(15).reshape(3,5)>>> np.sum(a)105>>> np.mean(a)7.0>>> np.average(a)7.0>>> np.std(a)4.320493798938574>>> np.var(a)18.666666666666668
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
| max(a) | 最大值 |
| min(a) | 最小值 |
| ptp(a) | 最大值-最小值 |
| median(a) | 中位数 |
| unravel_index(index,shape) | 根据shape将一维下标index转化为多维下标 |
| argmin(a) | 最小值的降一维后下标 |
| argmax(a) | 最大值的降一维后下标 |
案例：实例代码如下
>>> b=np.arange(15,0,-1).reshape(3,5)>>> np.min(b)1>>> np.argmax(b)0>>> np.unravel_index(np.argmax(b),b.shape)(0, 0)>>> np.ptp(b)14>>> np.median(b)8.0
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